MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128316617 · doi:10.1139/b03-068

Mass loss and nitrogen dynamics during the decomposition of a <sup>15</sup>N-labeled N<sub>2</sub>-fixing epiphytic lichen, <i>Lobaria oregana</i>

2003· article· en· W2128316617 sur OpenAlexvenueno aff
Scott M. Holub, Kate Lajtha

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésLichenNitrogenMineralization (soil science)EpiphyteDecompositionAmmoniumBotanyChemistryEnvironmental chemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied mass loss and nitrogen dynamics during fall and spring initiated decomposition of an N2-fixing epiphytic lichen, Lobaria oregana (Tuck.) Müll. Arg., using 15N. We developed a method of labeling lichens with 15N for use in a decomposition study that involved spraying lichen material with a nutrient solution containing 15N-enriched ammonium. Through the first 180 days of sampling, lichens placed in the field during the spring had a smaller decay constant (k = 1.24 year–1) than the lichens placed in the field during the fall (k = 3.1 year–1). However, both spring and fall lichen samples were decomposed beyond recognition after 1 year. Patterns in exogenous N uptake and N concentration did not differ by season. Both spring and fall lichens took up N from the surrounding environment during decay while simultaneously losing N to the environment. The N concentration in both sets of lichen additions increased during decay to a peak of around 2.8% N, equal to a C to N ratio of about 16, and then began to decrease. This indicates that early in decay, net N immobilization occurred in the remaining lichen, but this was followed by net N mineralization in later stages of decay.Key words: decomposition, nitrogen, Lobaria oregana, lichen, mineralization, immobilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of BotanyMême sujetLichen and fungal ecologyTravaux en français237 207