Toxicity of sediments from lead–zinc mining areas to juvenile freshwater mussels (<i>Lampsilis siliquoidea</i>) compared to standard test organisms
Notice bibliographique
Résumé
Sediment toxicity tests compared chronic effects on survival, growth, and biomass of juvenile freshwater mussels (28-d exposures with Lampsilis siliquoidea) to the responses of standard test organisms-amphipods (28-d exposures with Hyalella azteca) and midges (10-d exposures with Chironomus dilutus)-in sediments from 2 lead-zinc mining areas: the Tri-State Mining District and Southeast Missouri Mining District. Mussel tests were conducted in sediments sieved to <0.25 mm to facilitate recovery of juvenile mussels (2-4 mo old). Sediments were contaminated primarily with lead, zinc, and cadmium, with greater zinc and cadmium concentrations in Tri-State sediments and greater lead concentrations in southeast Missouri sediments. The frequency of highly toxic responses (reduced 10% or more relative to reference sites) in Tri-State sediments was greatest for amphipod survival (25% of samples), midge biomass (20%), and mussel survival (14%). In southeast Missouri sediments, the frequency of highly toxic samples was greatest for mussel biomass (25%) and amphipod biomass (13%). Thresholds for metal toxicity to mussels, expressed as hazard quotients based on probable effect concentrations, were lower for southeast Missouri sediments than for Tri-State sediments. Southeast Missouri sites with toxic sediments had 2 or fewer live mussel taxa in a concurrent mussel population survey, compared with 7 to 26 taxa at reference sites. These results demonstrate that sediment toxicity tests with juvenile mussels can be conducted reliably by modifying existing standard methods; that the sensitivity of mussels to metals can be similar to or greater than standard test organisms; and that responses of mussels in laboratory toxicity tests are consistent with effects on wild mussel populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».