The impact of smoke-free legislation on educational differences in birth outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoke-free legislation may have positive effects on birth outcomes. Given that smoking and secondhand smoke during pregnancy vary with socioeconomic position, legislation may have greater effects in some socioeconomic groups. For this study, we evaluated the impact of a 2006 ban on smoking in public places in the Canadian province of Quebec on preterm birth, small-for-gestational-age birth and birth weight, and on educational differences in these birth outcomes. METHODS: We analysed data on singleton births in Quebec between 2003 and 2010. Logistic regression was used to model the association of smoke-free legislation with preterm birth (<37 weeks), very preterm birth (<34 weeks), small-for-gestational-age birth (<10th centile for gestational age and sex), low birth weight (<2500 g) and mean birth weight, adjusting for secular trends before and after legislation. Interaction terms were included to assess differential effects by level of maternal education. RESULTS: Smoke-free legislation was associated with average reductions of 3.1 preterm births (95% CI 0.1 to 6.0), 2.3 very preterm births (95% CI 0.9 to 3.7), 5.9 small-for-gestational-age births (95% CI 2.6 to 9.3) and 1.0 low birthweight infants (95% CI 0.4 to 1.6) per 1000 live births, as well as a 17.1 g increase in mean birth weight (95% CI 10.7 to 23.6). Legislation was associated with improved birth outcomes in all categories of maternal education. CONCLUSIONS: Smoke-free legislation in Quebec was associated with reductions in preterm and small-for-gestational-age births, and an increase in birth weight. There was no compelling evidence that legislation impacted educational gradients in birth outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».