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Enregistrement W2128325179 · doi:10.2337/dc07-0228

Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibition and the Treatment of Type 2 Diabetes

2007· review· en· W2128325179 sur OpenAlexaff
Daniel J. Drucker

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDipeptidyl peptidase-4Type 2 diabetesDiabetes mellitusDipeptidyl peptidase-4 inhibitorInternal medicineDipeptidyl peptidaseEndocrinologyPharmacologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dipeptidyl peptidase (DPP)-4 is a complex enzyme that exists as a membrane-anchored cell surface peptidase that transmits intracellular signals via a short intracellular tail and as a second smaller soluble form present in the circulation. DPP-4 cleaves a large number of chemokines and peptide hormones in vitro, but comparatively fewer peptides have been identified as endogenous physiological substrates for DPP-4 in vivo. Both glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) and glucagon-like peptide-1 (GLP-1) are endogenous physiological substrates for DPP-4, and chemical inhibition of DPP-4 activity, or genetic inactivation of DPP-4 in rodents, results in increased levels of intact bioactive GIP and GLP-1. Furthermore, mice and rats with genetic inactivation or inhibition of DPP-4 exhibit improved glucose tolerance, elevated levels of GLP-1 and GIP, and resistance to diet-induced obesity and hyperglycemia. Sustained DPP-4 inhibition lowers blood glucose via stimulation of insulin and inhibition of glucagon secretion and is associated with preservation of β-cell mass in preclinical studies. Although DPP-4 cleaves dozens of regulatory peptides and chemokines in vitro, studies of mice with genetic inactivation of incretin receptors demonstrate that GIP and GLP-1 receptor–dependent pathways represent the dominant mechanisms transducing the glucoregulatory actions of DPP-4 inhibitors in vivo. The available preclinical data suggests that highly selective DPP-4 inhibition represents an effective and safe strategy for the therapy of type 2 diabetes. DPP-4 is a widely expressed cell surface peptidase that exhibits a complex biology encompassing cell membrane–associated activation of intracellular signal transduction pathways, cell-cell interaction, and enzymatic activity exhibited by both the membrane-anchored and soluble forms of the enzyme (1). DPP-4, also originally known as the lymphocyte cell surface marker CD26, or as the adenosine deaminase (ADA)-binding protein, is a 766–amino acid serine protease that preferentially cleaves peptide hormones containing a position two alanine or proline. The human gene encoding DPP has been localized …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations364
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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