“I Do My Best To Listen to Patients”: Qualitative Insights Into DAWN2 (Diabetes Psychosocial Care From the Perspective of Health Care Professionals in the Second Diabetes Attitudes, Wishes and Needs Study)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to describe the perspectives of diabetes care professionals regarding the roles and responsibilities of people with diabetes (PWD), health care professionals (HCPs), and the larger society to improve the provision of person-centered diabetes care. METHODS: The survey contained open-ended items about challenges of, successes of, and wishes for improvements in treating adults with diabetes. All responses were systematically coded using a schema developed and validated through multinational collaboration. FINDINGS: Participants were 4785 diabetes care professionals (physicians, nurses, and dietitians) from 17 countries. The data contained 2 distinct themes. One theme reflected the fact that the roles and responsibilities of HCPs are transitioning from those of one who "tells" to one who "listens" to PWD. Some ways that HCPs can "listen" to PWD and family members is to involve them in goals and to encourage self-management for the improvement of treatment. The second theme identified barriers to successful diabetes care, which include a lack of time and collaboration from HCPs, a lack of availability of resources for treatment, and a lack of psychosocial support. IMPLICATIONS: The views of diabetes care professionals are in transition from a conventional hierarchic approach to a PCC approach. Further adoption of this approach would be facilitated by additional psychosocial training and educational/psychological resources, increased teamwork, and societal changes that would make it easier for people to live successfully with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».