Falling estradiol levels as a result of intentional reduction in gonadotrophin dose are not associated with poor IVF outcomes, whereas spontaneously falling estradiol levels result in low clinical pregnancy rates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although estradiol levels remain an integral part of monitoring in most IVF programmes, the effect of falling estradiol on IVF outcome has not been adequately quantified. The objective of this study was to evaluate the effect of falling estradiol levels prior to hCG on IVF outcome. METHODS: This was a retrospective cohort study carried out in a university-based fertility clinic. A total of 112 IVF patients in whom estradiol levels fell prior to the administration of hCG were matched for age and year of treatment with 112 control IVF patients. IVF outcomes including oocytes retrieved, fertilization rate, embryos for transfer, and pregnancy rates were compared between the groups. RESULTS: Seventy per cent of women in the falling estradiol group experienced spontaneously falling estradiol levels. Spontaneously falling estradiol was associated with fewer oocytes retrieved (median 5 versus 8, P=0.001), increased rates of failed fertilization (18 versus 6%, P=0.018) and lower clinical pregnancy rates (12 versus 26%, P=0.012) compared to controls. Despite marked decreases in estradiol levels, IVF outcomes for patients whose estradiol levels fell as a result of deliberate protocol modification had similar fertilization and clinical pregnancy rates as controls. CONCLUSIONS: Subtle (<10%) spontaneous decreases in estradiol levels are associated with very poor IVF outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».