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Enregistrement W2128334959 · doi:10.1123/jab.29.6.670

Reliability of a Measure of Total Lumbar Spine Range of Motion in Individuals with Low Back Pain

2013· article· en· W2128334959 sur OpenAlexafffund
Fadi Al Zoubi, Richard Preuss

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biomechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésLumbarGeneralizability theoryRange of motionMedicineLumbar spineLow back painOrthodonticsPhysical medicine and rehabilitationInclinometerMeasure (data warehouse)Lumbar vertebraePhysical therapyMathematicsComputer scienceGeodesyStatisticsSurgeryGeologyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measuring lumbar spine range of motion (ROM) using multiple movements is impractical for clinical research, because finding statistically significant effects requires a large proportion of subjects to present with the same impairment. The purpose of this study was to develop a single measure representing the total available lumbar ROM. Twenty participants with low back pain performed three series of eight lumbar spine movements, in each of two sessions. For each series, an ellipse and a cubic spline were fit to the end-range positions, measured based on the position of the twelfth thoracic vertebra in the transverse plane of the sacrum. The area of each shape provides a measure of the total available ROM, whereas their center reflects the movements' symmetry. Using generalizability theory, the index of dependability for the area and anterior-posterior center position was found to be 0.90, but was slightly lower for the mediolateral center position. Slightly better values were achieved using the spline-fitting approach. Further analysis also indicated that excellent reliability, and acceptable minimal detectable change values, would be achieved with a single testing session. These data indicate that the proposed measure provides a reliable and easily interpretable measure of total lumbar spine ROM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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