MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128341481

Political Leadership in Anglophone Democracies

2009· article· en· W2128341481 sur OpenAlexaboutno aff
Nigel Bowles, Alan Renwick

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPresidencyRealmPolitical scienceVariation (astronomy)Leadership styleEmpirical researchPublic administrationPublic relationsPolitical economySociologyLawEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper seeks to understand what political leaders do. It asks four specific questions: (1) what do leaders in the political realm do, in terms of both purposes and techniques for pursuing those purposes?; (2) what variation is there in what leaders do?; (3) what factors underpin this variation?; (4) what are the consequences of such variation?The paper pursues answers to these questions through two stages. It begins by developing a theoretical framework for understanding the techniques that leaders may employ, drawing on a wide survey of writings on political leadership in the fields of policy, leadership, and presidency studies to present a classification of leadership techniques. It then uses empirical analysis to explore the possibility of making empirical generalizations regarding these leadership techniques. We focus on three case studies of policy-making in rich Anglophone countries, looking at (1) the politics of electoral reform in New Zealand, Canada, and the United Kingdom; (2) economic policy-making in the United States under Richard Nixon; and (3) the search for peace in Northern Ireland, particularly in the 1980s.On these bases, we highlight three factors that appear in particular to shape variation in the nature of political leadership: the nature of the policy area; the offices that leaders occupy; and the individual character of leaders themselves. We identify two types of leadership: moral and instrumental. We argue that the greatest success in leadership can be achieved by combining these, but that such combination is difficult: none of the leaders we study do it entirely successfully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetPublic Policy and Administration ResearchTravaux en français237 207