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Enregistrement W2128349567 · doi:10.1093/jxb/ers196

Ectopic divisions in vascular and ground tissues of Arabidopsis thaliana result in distinct leaf venation defects

2012· article· en· W2128349567 sur OpenAlexafffund
Carol L. Wenzel, Joanne Marrison, Jim Mattsson, Jim Haseloff, S M Bougourd

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesSimon Fraser University
Mots-clésAuxinEctopic expressionBiologyArabidopsis thalianaCell biologyVascular tissueArabidopsisBotanyCellCell cultureGeneticsGeneMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaf venation patterns vary considerably between species and between leaves within a species. A mechanism based on canalization of auxin transport has been suggested as the means by which plastic yet organized venation patterns are generated. This study assessed the plasticity of Arabidopsis thaliana leaf venation in response to ectopic ground or procambial cell divisions and auxin transport inhibition (ATI). Ectopic ground cell divisions resulted in vascular fragments between major veins, whereas ectopic procambial cell divisions resulted in additional, abnormal vessels along major veins, with more severely perturbed lines forming incomplete secondary and higher-order venation. These responses imply limited vascular plasticity in response to unscheduled cell divisions. Surprisingly, a combination of ectopic ground cell divisions and ATI resulted in massive vascular overgrowth. It is hypothesized that the vascular overproduction in auxin transport-inhibited wild-type leaves is limited by simultaneous differentiation of ground cells into mesophyll cells. Ectopic ground cell divisions may negate this effect by providing undifferentiated ground cells that respond to accumulated auxin by differentiation into vascular cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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