Lower Cortical Porosity and Higher Tissue Mineral Density in Chinese American Versus White Women
Notice bibliographique
Résumé
Asian women have lower rates of hip and forearm fractures compared to other racial groups despite lower areal bone mineral density (aBMD). We have demonstrated microarchitectural differences, including greater cortical thickness (Ct.Th) and cortical volumetric BMD (Ct.BMD), in Chinese American versus white women. Yet it is not known whether greater Ct.BMD in Chinese American women is a result of greater tissue mineral density (TMD) or reduced cortical porosity (Ct.Po). Using an advanced segmentation algorithm based on high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) images, we tested the hypothesis that Chinese American women have better cortical skeletal integrity owing to lower Ct.Po and higher Ct.TMD compared with white women. A total of 78 Chinese American women (49 premenopausal and 29 postmenopausal) and 114 white women (46 premenopausal and 68 postmenopausal) were studied. Premenopausal Chinese American versus white women had greater Ct.Th, Ct.BMD, and Ct.TMD at both the radius and tibia, and decreased Ct.Po (p < 0.05). A similar pattern was observed between postmenopausal Chinese American and white women. As expected, postmenopausal versus premenopausal women had lower Ct.BMD at the radius and tibia in both races (p < 0.001). Ct.Po largely increased between premenopausal and postmenopausal women, whereas Ct.TMD decreased by 3% to 8% (p < 0.001) in both races. Age-related differences in Ct.Po and Ct.TMD did not differ by race. In summary, both reduced Ct.Po and greater Ct.TMD explain higher Ct.BMD in Chinese American versus white women. Thicker and preserved cortical bone structure in Chinese American women may contribute to greater resistance to fracture compared to white women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».