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Enregistrement W2128352944 · doi:10.1002/qj.202

Scaling turbulent atmospheric stratification. II: Spatial stratification and intermittency from lidar data

2008· article· en· W2128352944 sur OpenAlexaff
M. Lilley, S. Lovejoy, K. B. Strawbridge, Daniel Schertzer, Alexander Radkevich

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermittencyScalingTurbulenceStratification (seeds)PhysicsMultifractal systemStatistical physicsIsotropyGravity waveMeteorologyLidarGravitational waveGeometryMathematicsMathematical analysisAstrophysicsQuantum mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We critically re‐examine existing empirical studies of vertical and horizontal statistics of the horizontal wind and find that the balance of evidence is in favour of the Kolmogorov kx−5/3 scaling in the horizontal, Bolgiano‐Obukov scaling kz−11/5 in the vertical corresponding to a Ds = 23/9 stratified atmosphere in (x, y, z) space. This interpretation is particularly compelling once one recognizes that the 23/9‐D turbulence can lead to long‐range biases in aircraft trajectories and hence to spurious statistical exponents in wind, temperature and other statistics reported in the literature. Indeed, we show quantitatively that one is easily able to reinterpret the major aircraft‐based campaigns (GASP, MOZAIC) in terms of the model. In part I, we have seen that this model is compatible with ‘turbulence waves’ which can be close to classical linear gravity waves in spite of their very different nonlinear mechanism. We then use state‐of‐the‐art lidar data of atmospheric aerosols (considered as passive tracers) in order to obtain direct estimates of the effective (‘elliptical’) dimension of the spatial part: Ds = 23/9 = 2.55 ± 0.02. This result essentially rules out the standard 3‐D or 2‐D isotropic theories or the anisotropic quasi‐linear gravity wave theories which have Ds = 3, 2, 7/3 respectively. In this paper we focus on the multifractal (intermittency) statistics showing that there is a very small but apparently real variation in the value of Ds, ranging for the weak and intense structures so that Ds ranges from roughly 2.53 to 2.57. We also show that the passive scalars are well approximated by universal multifractals; we estimate the exponents to be αh = 1.82 ± 0.05, αv = 1.83 ± 0.04, C1h = 0.037 ± 0.0061 and C1v = 0.059 ± 0.007 (h for horizontal, v for vertical). Copyright © 2008 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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