The informational correlates of conscious and nonconscious face-gender perception
Notice bibliographique
Résumé
We used a face-gender repetition priming paradigm to precisely map the spatial frequencies (SFs) that influence observers' responses under different prime awareness conditions. A visible prime condition was set up by presenting the stimulus sequence mask-blank-prime-blank-mask-target and an invisible prime condition by switching the order of the masks and the blanks (see also Dehaene et al., 2001). The prime faces (~4.6° × 3.1°) were randomly filtered trial-by-trial according to the SF bubbles technique (Willenbockel, Fiset et al., 2010). Classification vectors, derived by summing the SF filters from each trial weighted by observers' transformed response times, revealed that SFs around 12 cycles per face width modulated responses in both prime awareness conditions. The significant SFs closely matched those optimal for accurate performance in a direct face-gender classification paradigm. Surprisingly, the significant SFs facilitated observers' responses in the visible prime condition, whereas they slowed responses in the invisible prime condition. Our findings suggest that SF tuning per se remains robust under different prime awareness conditions but that diagnostic visual cues might be utilized in a qualitatively different fashion as a function of awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».