European Guideline on Chronic Pruritus
Notice bibliographique
Résumé
Elke WEISShAAr1, Jacek C. SzEpIEToWSkI2, Ulf DArSoW3, Laurent MISEry4, Joanna WALLENgrEN5, Thomas METTANg6, Uwe gIELEr7, Torello LoTTI8, Julien LAMbErT9, peter MAISEL10, Markus STrEIT11, Malcolm W. grEAVES12, Andrew CArMIChAEL13, Erwin TSChAChLEr14, Johannes rINg3 and Sonja STaNDEr15 1Department of Clinical Social Medicine, Environmental and Occupational Dermatology, Ruprecht-Karls-University Heidelberg, Germany, 2Department of Dermatology, Venereology and Allergology, Wroclaw Medical University, Poland, 3Department of Dermatology and Allergy Biederstein, Technical University Munchen and ZAUM Center for Allergy and Environment, Munich, Germany, 4Department of Dermatology, University Hospital Brest, France, 5Department of Dermatology, Lund University, Sweden, 6German Clinic for Diagnostics, Nephrology, Wiesbaden, 7Department of Psychosomatic Dermatology, Clinic for Psychosomatic Medicine, University of Giessen, Giessen, Germany, 8Department of Dermatology, University of Florence, Italy, 9Department of Dermatology, University of Antwerpen, Belgium, 10Department of General Medicine, University Hospital Muenster, Germany, 11Department of Dermatology, Kantonsspital Aarau, Switzerland, 12Department of Dermatology, St. Thomas Hospital Lambeth, London, 13Department of Dermatology, James Cook University Hospital Middlesbrough, UK, 14Department of Dermatology, Medical University Vienna, Austria and 15Department of Dermatology, Competence Center for Pruritus, University Hospital Muenster, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».