Recent developments in palliative chemotherapy for locally advanced and metastatic pancreas cancer
Notice bibliographique
Résumé
In spite of advances made in the management of the other more common cancers of the gastrointestinal tract, significant progress in the treatment of pancreatic cancer remains elusive. Nearly as many deaths occur from pancreatic cancer as are diagnosed each year reflecting the poor prognosis typically associated with this disease. Until recently, the only treatment with an impact on survival was surgery. In the palliative setting, gemcitabine (Gem) has been a standard treatment for advanced pancreatic cancer since it was shown a decade ago to result in a superior clinical benefit response and survival compared with bolus 5-fluorouracil. Since then, clinical trials have explored the pharmacokinetic modulation of Gem by fixed dose administration and the combination of Gem with other cytotoxic or the biologically "targeted" agents. However, promising trial results in small phase II trials have not translated into survival improvements in larger phase III randomized trials in the advanced disease setting. Two trials have recently reported modest survival improvements with the use of combination treatment with Gem and capecitabine (United Kingdom National Cancer Research GEMCAP trial) or erlotinib (National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group PA.3 trial). This review will focus on the use of systemic therapy for advanced and metastatic pancreatic cancer, summarizing the results of several recent clinical trials and discuss their implications for clinical practice. We will also discuss briefly the second-line chemotherapy options for advanced pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».