Knowledge, Attitude and Practice of Nurses Regarding Organ Donation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Treatment team charged to help patients and their family making decision about donate organs in the final stage of life. Hence, their knowledge and attitude is important to plan of increasing the rate of organ donation. MATERIALS AND METHODS: About 150 nurses recruited in this cross-sectional study randomly. After taking informed consent, questionnaires were filled. The data collection tool was a multipart questionnaire including demographic information, 18 questions about attitude and practice and 15 question about knowledge toward organ donation. Data were analyzed by SPSS software using K-squire, Pearson correlation test, T-test, variance analyze on 95% confidence interval. RESULTS: Most of participants (76%) were 25-44 years old. About 81.3% of them were female (n=122). The attitude average score between males and females was 85.25±35.61 and 70.37±46.53, respectively. The practice average score in females was 34.43±47.71 and between males was 29.63±46.53. The knowledge average scores were 50.60±16.19 and 56.54±17.48 for two groups (p>0.05). The knowledge average scores between different age groups was significant (p<0.05). There was a direct and significant relation between attitude and practice (r=+0.33, p<0.05), attitude and Factors influencing attitude and practice (r=0.866, p<0.05), but the relation between attitude and knowledge was indirect and significant (r=-0.183, p<0.05). CONCLUSIONS: Since the medical team are most important adviser for promote activities related to organ donation, it seems that educational curriculum and facilities should applied to enhance attitude and behavior favorable change of personnel towards this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».