Phase I Trial Design for Solid Tumor Studies of Targeted, Non-Cytotoxic Agents: Theory and Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New targeted, non-cytotoxic anticancer agents, such as small-molecule kinase inhibitors, pose challenges to the current phase I paradigm of dose selection based on toxicity. Moreover, increasing the drug dose to toxicity may be unnecessary for drug effect, making the use of maximum tolerated dose as a surrogate of effective dose inappropriate in the phase I setting. Because little is known about the optimal methods of recommended phase II dose selection of targeted, non-cytotoxic therapies, we reviewed the strategies that were used in completed phase I studies of these drugs. METHODS: We retrieved 60 publications of phase I studies involving 31 single agents representative of the most common targets of interest in the oncology literature. For each publication, we abstracted data regarding patient population, starting dose, methods of dose escalation and determination of recommended phase II dose, and inclusion of correlative studies in study conduct. RESULTS: Of the 60 completed phase I studies, 36 used toxicity and eight used pharmacokinetic data as endpoints for selection of the recommended phase II dose. Nontraditional endpoints, such as measures of molecular drug effects in tumor or surrogate tissue or functional imaging studies, were not routinely incorporated into the study design and rarely formed the primary basis for dose selection. CONCLUSIONS: To date, phase I studies of targeted anticancer agents have generally used traditional endpoints for selection of the recommended phase II dose. More research is needed to define suitable molecular measures of drug effect and the means to incorporate them in the early drug development process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,319 | 0,427 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».