Efficient Resource Use in Simplified Complete Denture Fabrication
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Conventional dentures will remain the only treatment available to most edentulous people for the foreseeable future. In this study, we compared the efficiency of two methods of making complete conventional dentures-the traditional academic standard (T) and a simplified technique (S) used in private practice. We have previously shown that they produce similar levels of patient satisfaction and denture quality. MATERIALS AND METHODS: Data were gathered during a randomized controlled clinical trial of 122 subjects from initial examination until 6-month follow-up. For this report, the direct costs of providing one set of conventional complete dentures by T or S techniques were estimated. All materials used were recorded and their cost was calculated in Canadian dollars (CAN$). The costs of fabrication in an outside laboratory were added. Clinician's labor time was recorded for every procedure. Between-group comparisons for each clinical procedure were carried out with independent t-tests. The number of patients in each group who needed postdelivery treatment was compared with Chi-square tests. The effect of group assignment and of treatment difficulty on outcomes was analyzed with multiple regression analysis. RESULTS: The mean total cost of the T method was significantly greater than S (CAN$166.3; p < 0.001), and clinicians spent 90 minutes longer (p < 0.001) on clinical care. The difficulty of the case had no significant influence on outcomes. CONCLUSIONS: The results indicate that the S method is the more cost-efficient method and that there are no negative consequences that detract from the cost savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».