Influence of Drought Stress on Oxidative Damage and Antioxidant Defense Systems in Tolerant and Susceptible Wheat Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Drought is one of the major factors limiting crop production in arid and semi-arid regions. Twenty wheat genotypes with wide range of sensitivity to drought, including 18 varieties of bread wheat (Triticum aestivum L.) and two varieties of durum wheat (Triticum turgidum L.) were used in two separate field experiments in 2009-2010 at the Experimental Station of College of Agriculture in Shiraz University. Each experiment was conducted as a randomized completed block design with three replications. The moisture level in one of the experiments was optimum (100% field capacity) while the second experiment was conducted under drought stress (45% field capacity). Several biochemical components including enzymatic (catalase, CAT; peroxidase, POD; superoxide dismutase, SOD and ascorbate peroxidase, APX) and non-enzymatic (proline and carotenoids, Car) antioxidant defense systems and some factors of oxidative damage (hydrogen peroxide, H2O2; lipid peroxidation, LPO and membrane stability index, MSI) were analyzed in the two conditions. Drought stress caused significant increase in enzymatic antioxidant activities, proline content, H2O2 and LPO content at the flowering stage, while Car content and MSI decreased significantly in all genotypes. Drought tolerant genotypes showed the highest enzymatic and non-enzymatic antioxidants, highest MSI and the lowest LPO and H2O2. This trend was reversed in susceptible genotypes. The enzymatic antioxidants had higher correlation than non-enzymatic with oxidative stress factors and yield stability index (YSI). POD showed the highest positive correlation with MSI and the highest negative correlation with LPO. H2O2 and MSI showed the highest correlation with YSI. In present study, Kavir and Alamut varieties were selected respectively as the most tolerant and susceptible genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».