Effect of a two-component intervention to change hospital practice from early to delayed umbilical cord clamping in the Peruvian Amazon.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of a two-component intervention to change hospital practice with regard to the timing of umbilical cord clamping. METHODS: A pre-/post-study design was used to measure the effect of a two-component intervention on mean time to clamp the umbilical cord. The study took place at Hospital Iquitos "César Garayar García" in Iquitos, Peru. A total of 224 women were recruited from the hospital labor room: 112 pre-intervention, from 18 May-3 June 2009, and 112 post-intervention, from 6-20 July 2009. The intervention consisted of 1) a "best practice" three-day training workshop on birthing, and 2) a hospital directive. All deliveries were observed and the time between delivery of the first shoulder and clamping of the umbilical cord was measured with a digital stopwatch. RESULTS: The mean time between delivery and cord clamping before the intervention was 56.8 seconds (95% confidence interval [CI]: 51.0, 62.7). This increased to 169.8 seconds (95% CI: 153.8, 185.8) following the intervention. The difference in mean time to clamp remained significant in multivariate analyses (β adjusted = 113.2 seconds, 95% CI: 96.6, 129.9). CONCLUSIONS: Hospital policy and practice can be successfully changed from early to delayed umbilical cord clamping using a simple, two-component intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».