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Enregistrement W2128384744 · doi:10.1111/j.1469-8137.2008.02660.x

Allometry and stoichiometry of unicellular, colonial and multicellular phytoplankton

2008· review· en· W2128384744 sur OpenAlexaff
John Beardall, Andrew P. Allen, Jason G. Bragg, Zoe V. Finkel, Kevin J. Flynn, Antonietta Quigg, T. A. V. Rees, Anthony J. Richardson, John A. Raven

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNew Phytologist Trust
Mots-clésMulticellular organismBiologyAllometryPhytoplanktonMixotrophTaxonomy (biology)Trophic levelBotanyEcologyEvolutionary biologyZoologyNutrientHeterotrophBacteriaGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytoplankton life forms, including unicells, colonies, pseudocolonies, and multicellular organisms, span a huge size range. The smallest unicells are less than 1 microm3 (e.g. cyanobacteria), while large unicellular diatoms may attain 10(9) microm3, being visible to the naked eye. Phytoplankton includes chemo-organotrophic unicells, colonies and multicellular organisms that depend on symbionts or kleptoplastids for their capacity to photosynthesize. Analyses of physical (transport within cells, diffusion boundary layers, package effect, turgor, and vertical movements) and biotic (grazing, viruses and other parasitoids) factors indicate potential ecological constraints and opportunities that differ among the life forms. There are also variations among life forms in elemental stoichiometry and in allometric relations between biovolume and specific growth. While many of these factors probably have ecological and evolutionary significance, work is needed to establish those that are most important, warranting explicit description in models. Other factors setting limitations on growth rate (selecting slow-growing species) await elucidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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