Scientific Certainty in a Time of Uncertainty: Predicting Vulnerability of Canada's First Nations to Pandemic H1N1/09
Notice bibliographique
Résumé
On June 11, 2009, the Director General of the World Health Organization, Dr. Margaret Chan, announced that the scientific evidence indicated that the criteria for an influenza pandemic had been met: pandemic H1N1/09 virus, the first in nearly 40 years, was officially upon us. The World Health Organization has estimated that as many as 2 billion or between 15 and 45 percent of the population globally will be infected by the H1N1/09 virus. Scientists and governments have been careful to walk a line between causing mass public fear and ensuring people take the risks seriously. The latest information indicates that the majority of individuals infected with the H1N1/09 virus thus far have suffered mild illness, although very severe and fatal illness have been observed in a small number of cases, even in young and healthy people (World Health Organization 2009c). There is no evidence to date that the virus has mutated to a more virulent or lethal form; however, as we enter the second wave of the pandemic, a significant number of people in countries across the world are susceptible to infection. Most importantly, certain subgroups have been categorized as high risk given the clinical evidence to date. One of these subgroups is Indigenous populations (World Health Organization 2009c).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».