Is it Really Worse to Have Public Health Insurance Than to Have No Insurance at All? Health Insurance and Adult Health in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Using prospective cohort data from the 1979 National Longitudinal Survey of Youth, this study examines the extent to which health insurance coverage and the source of that coverage affect adult health. While previous research has shown that privately insured nonelderly individuals enjoy better health outcomes than their uninsured counterparts, the same relationship does not hold for those publicly insured through programs such as Medicaid. Because it is unclear whether this finding reflects a true causal relationship or is in fact due to selection bias on socioeconomic status and health, previous estimates of the contribution of health insurance to inequities in health may have been biased. This study attempts to disentangle these competing hypotheses of causation or selection bias by using fixed effects models with sibling clusters to corroborate--or contradict--the results of a conventional OLS regression. By controlling for unobserved factors shared by siblings, such as parental genetic influences, sibling models estimate health insurance effects that are less affected by selection bias. Findings suggest that, among the US. birth cohorts of 1957 to 1961, the negative relationship between public health insurance and health is not causal, but rather due to prior health and socioeconomic status. Conversely, the lack of health insurance coverage has a strong cumulative negative impact on adult health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».