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Enregistrement W2128399137 · doi:10.1039/c5sm00311c

Electrostatic swelling of bicontinuous cubic lipid phases

2015· article· en· W2128399137 sur OpenAlexaff
Arwen I. I. Tyler, Hanna M. G. Barriga, Edward S. Parsons, Nicola L. C. McCarthy, Oscar Ces, Robert V. Law, John M. Seddon, Nicholas J. Brooks

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilEuropean Synchrotron Radiation FacilityDiamond Light Source
Mots-clésMonoglycerideSwellingMaterials scienceCubic crystal systemLattice (music)CrystallographyChemical engineeringChemistryOrganic chemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid bicontinuous cubic phases have attracted enormous interest as bio-compatible scaffolds for use in a wide range of applications including membrane protein crystallisation, drug delivery and biosensing. One of the major bottlenecks that has hindered exploitation of these structures is an inability to create targeted highly swollen bicontinuous cubic structures with large and tunable pore sizes. In contrast, cubic structures found in vivo have periodicities approaching the micron scale. We have been able to engineer and control highly swollen bicontinuous cubic phases of spacegroup Im3m containing only lipids by (a) increasing the bilayer stiffness by adding cholesterol and (b) inducing electrostatic repulsion across the water channels by addition of anionic lipids to monoolein. By controlling the composition of the ternary mixtures we have been able to achieve lattice parameters up to 470 Å, which is 5 times that observed in pure monoolein and nearly twice the size of any lipidic cubic phase reported previously. These lattice parameters significantly exceed the predicted maximum swelling for bicontinuous cubic lipid structures, which suggest that thermal fluctuations should destroy such phases for lattice parameters larger than 300 Å.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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