Noggin suppression decreases BMP‐2‐induced osteogenesis of human bone marrow‐derived mesenchymal stem cells <i>In Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies with rodent cells and animal models indicate that noggin inhibits osteogenesis by antagonizing bone morphogenetic proteins (BMPs); however, the effect of noggin on osteogenesis of human cells remains ambiguous. This study aims to examine the effects of noggin suppression on viability and BMP-2-induced osteogenic differentiation of human bone marrow-derived mesenchymal stem cells (MSCs) in vitro. Noggin expression in human MSCs was suppressed by noggin-specific small interfering RNA (siRNA), and viability of human MSCs was determined by measuring the mitochondrial dehydrogenase activity, cellular DNA content and protein amount. The BMP-2-induced osteogenic differentiation of human MSCs was assessed by analyzing the expression levels of several osteoblastic genes, enzymatic alkaline phosphatase (ALP) activity and calcification. Our study showed that noggin suppression significantly decreased human MSC metabolism and DNA content on Days 3 and 6, and decreased total protein amount on Day 14. Noggin suppression also reduced the expression levels of osteoblastic genes, ALP, integrin-binding sialoprotein (IBSP), muscle segment homeobox gene (MSX2), osteocalcin (OC), osteopontin (OPN), and runt-related transcription factor-2 (RUNX2). Significantly decreased enzymatic ALP activity in noggin-suppressed group was evident. Moreover, noggin suppression decreased calcium deposits by BMP-2-induced osteoblasts. Collectively, this study showed that noggin suppression decreased viability and BMP-2-induced osteogenic differentiation of human MSCs, which suggests that noggin is stimulatory to osteogenesis of human MSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».