The influence of maternal effects in larval survival on fishery harvest reference points for two life-history patterns
Notice bibliographique
Résumé
Increased larval viability with increased spawner age (i.e., maternal effects) have been observed in Atlantic cod (Gadus morhua) and Pacific rockfish (Sebastes spp.) stocks. Analytical results from a Beverton–Holt recruitment model indicate density-independent maternal effects affected the relative stock productivity and fishing rate reference points. We simulated populations based on Pacific cod (Gadus macrocephalus) and Pacific ocean perch (Sebastes alutus) to explore how estimates of reference points Fmsy and Fcrash are affected by maternal effects and potential interactions with life-history pattern, recruitment autocorrelation, and exploitation rate. Estimates of Fmsy and Fcrash were made from populations with maternal effects using either total larvae (proportional to eggs) or viable larvae (incorporating the maternal effect). Maternal effects have the largest impact upon estimated population productivity at high fishing rates. Estimates of Fmsy and Fcrash for cod were also affected by autocorrelated recruitment variability because of their reduced longevity compared with Pacific ocean perch. These results suggest the importance of evaluating the influence of maternal effects on estimated stock productivity on a case-by-case basis, particularly for depleted stocks composed of relatively young spawners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».