A study protocol to investigate the relationship between dietary fibre intake and fermentation, colon cell turnover, global protein acetylation and early carcinogenesis: the FACT study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of studies, notably EPIC, have shown a descrease in colorectal cancer risk associated with increased fibre consumption. Whilst the underlying mechanisms are likely to be multifactorial, production of the short-chain fatty-acid butyrate fro butyratye is frequently cited as a major potential contributor to the effect. Butyrate inhibits histone deacetylases, which work on a wide range of proteins over and above histones. We therefore hypothesized that alterations in the acetylated proteome may be associated with a cancer risk phenotype in the colorectal mucosa, and that such alterations are candidate biomarkers for effectiveness of fibre interventions in cancer prevention. METHODS AN DESIGN: There are two principal arms to this study: (i) a cross-sectional study (FACT OBS) of 90 subjects recruited from gastroenterology clinics and; (ii) an intervention trial in 40 subjects with an 8 week high fibre intervention. In both studies the principal goal is to investigate a link between fibre intake, SCFA production and global protein acetylation. The primary measure is level of faecal butyrate, which it is hoped will be elevated by moving subjects to a high fibre diet. Fibre intakes will be estimated in the cross-sectional group using the EPIC Food Frequency Questionnaire. Subsidiary measures of the effect of butyrate on colon mucosal function and pre-cancerous phenotype will include measures of apoptosis, apoptotic regulators cell cycle and cell division. DISCUSSION: This study will provide a new level of mechanistic data on alterations in the functional proteome in response to the colon microenvironment which may underwrite the observed cancer preventive effect of fibre. The study may yield novel candidate biomarkers of fibre fermentation and colon mucosal function. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN90852168.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».