Evaluation of Wildlife Reflectors in Reducing Vehicle Deer Collisions on Indiana Interstate 80/90
Notice bibliographique
Résumé
The Indiana Department of Transportation is committed to reducing vehicle-deer collision incidents on the Indiana Interstate I-80/90 as well as on the other roads. Very few of the studies to reduce vehicle-deer collisions incorporated any sound and complete statistical design. Some states (California, Colorado, Maine, Ontario-Canada, Washington State and Wyoming) have found that the use of wildlife reflectors did not reduce vehicle-deer collisions. However, some other states (British Columbia-Canada, Iowa, Minnesota, Oregon, Washington State and Wisconsin) found that the use of wildlife reflectors did reduce vehicle-deer collisions. The main objective of this experimental study is to evaluate the effectiveness of the Reflectors in reducing vehicledeer collisions. The experimental design uses one-mile long road sections for each combination of reflector colors (red and blue/green), reflector spacing (30 m and 45 m), reflector design (single and dual reflectors), and median (one with and one without reflectors). In this design there are sixteen treatment combinations. A complete set of treatment combinations is called a replicate and the design had two replicates. Two one-mile control sections were placed at each end of each replicate. Data for the peak months of April, May, October and November was used in the data analyses. Poisson Regression models were used to analyze the data. No statistically significant differences among reflectors combinations or between reflectors and controls were found. When comparing all combined reflector sites with all combined control sites, the Poisson Regression Analyses indicate that the difference between the Poisson Mean (μ) of the all reflectors sections and all the control sections is statistically significant. The use of reflectors provides an expected reduction in deer-vehicle collisions of 19% with 95% confidence limits of 5% to 30%. Maximum reduction is associated with 100 ft spacing regardless of the reflector color, median with or without reflectors, single or double reflectors. The cost effectiveness of this reduction will be behind any decision to use reflectors to reduce vehicle-deer collisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».