Bladder Preservation Therapy for Muscle-Invading Bladder Cancers on Radiation Therapy Oncology Group Trials 8802, 8903, 9506, and 9706: Vascular Endothelial Growth Factor B Overexpression Predicts for Increased Distant Metastasis and Shorter Survival
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: From 1988 to 1999, the Radiation Therapy Oncology Group (RTOG) conducted four prospective studies (8802, 8903, 9506, 9706) of patients with clinical stage T2-4a muscle-invasive bladder cancer. Treatment was selective bladder preservation using transurethral surgery (TURBT) plus cisplatin-based induction and consolidation chemoradiation regimens, reserving radical cystectomy for invasive tumor recurrence. We investigated vascular endothelial growth factor (VEGF) pathway biomarkers in this unique clinical dataset (median follow-up of 3.1 years). METHODS: A total of 43 patients with tissue available from the entry TURBT were included in this analysis. Expression of VEGF ligands and receptors were quantified and scored by the AQUA platform (HistoRX, now Genoptix, Carlsbad, CA) and analyzed after median split. RESULTS: VEGF expression levels were not associated with increased rates of complete response to induction chemoradiation. Higher levels of cytoplasmic VEGF-B, VEGF-C, and VEGF-R2 were associated with decreased overall survival rates. The 3-year overall survival estimates for high and low expressers were 43.7% and 75% for VEGF-B cytoplasm (p = .01), 40.2% and 86.7% for VEGF-C cytoplasm (p = .01), and 49.7% and 66.7% for VEGF-R2 cytoplasm (p = .02). Higher expression levels of cytoplasm VEGF-B were associated with higher rates of distant failure (p = .01). CONCLUSIONS: Although VEGF ligands and receptors do not appear to be associated with complete response to induction chemoradiation for muscle-invasive bladder cancer, we report significant associations with overall survival and distant failure for certain VEGF family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».