Larval diet prior to and following virus ingestion influences the efficacy of two nucleopolyhedroviruses in whitemarked tussock moth (<i>Orgyia leucostigma</i>) caterpillars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food quality can influence the performance of immature insects and their interactions with pathogens, such as viruses. In manipulative field studies, virus-free caterpillars of the whitemarked tussock moth (WMTM) (Orgyia leucostigma (Smith)) had higher survival, more female-biased sex ratios, and were larger when feeding on white birch (Betula papyrifera Marshall) versus balsam fir (Abies balsamea (Linnaeus) Miller) or red spruce (Picea rubens Sargent). Subsequent laboratory studies with two nucleopolyhedroviruses, derived from WMTMs and Douglas-fir tussock moths, indicated that caterpillars fed high quality food (i.e., artificial diet) prior to infection had less mortality associated with virus infection than those feeding on lower quality foliage (i.e., birch). In field studies, caterpillars fed birch following infection had significantly lower mortality than those feeding on relatively lower quality foliage (i.e., balsam fir). We postulate that higher nutritional quality in artificial diet relative to birch (previrus-ingestion nutrition) and in birch relative to balsam fir foliage (postvirus-ingestion nutrition) has a positive effect on the ability of tussock moth caterpillars to resist or recover from viral infections, although the specific mechanisms responsible for observed resistance remain unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».