Colored dissolved organic matter and dissolved organic carbon exclusion from lake ice: Implications for irradiance transmission and carbon cycling
Notice bibliographique
Résumé
Thick ice cover is a feature of cold‐temperate, polar, and alpine lakes and rivers throughout much of the year. Our observations from Canadian lakes and rivers across the latitudinal gradient 46–80°N show that their overlying ice contains low concentrations of dissolved organic carbon (DOC) and colored dissolved organic matter (CDOM) relative to the underlying waters. The CDOM exclusion factor (water/ice) ranged from 1.4 to 114 and was typically greater than twice the exclusion factor for inorganic solutes. Application of synchronous fluorescence analysis to lake ice samples and experimentally frozen lakewater indicated that only less complex, lower molecular weight molecules were retained within the ice. Consistent with this analysis, DOC‐specific absorption showed that the DOC in the ice was generally less colored than that in the underlying waters. The reduced CDOM absorption within the ice allowed relatively high ultraviolet (UV) transmission despite the elevated scattering within the ice and resulted in UV diffuse attenuation coefficients up to eight times lower in the ice than in the underlying waters. This relatively low attenuation by the ice would cause organisms trapped near the surface by inverse stratification to experience high UV exposure prior to ice breakup. The ice exclusion effect gives rise to a concentrated zone of CDOM and DOC that is likely to favor heterotrophic and mixotrophic processes and influence biogeochemical interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».