Physical Therapy Health Human Resource Ratios: A Comparative Analysis of the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Health human resource (HHR) ratios are a measure of workforce supply and are expressed as a ratio of the number of health care practitioners to a subset of the population. Health human resource ratios for physical therapists have been described for Canada but have not been fully described for the United States. In this study, HHR ratios for physical therapists across the United States were estimated in order to conduct a comparative analysis of the United States and Canada. METHODS: National US Census Bureau data were linked to jurisdictional estimates of registered physical therapists to create HHR ratios at 3 time points: 1995, 1999, and 2005. These results then were compared with the results of a similar study conducted by the same authors in Canada. RESULTS: The national HHR ratio across the United States in 1995 was 3.8 per 10,000 people; the ratio increased to 4.3 in 1999 and then to 6.2 in 2005. The aggregated results indicated that HHR ratios across the United States increased by 61.3% between 1995 and 2005. In contrast, the rate of evolution of HHR ratios in Canada was lower, with an estimated growth of 11.6% between 1991 and 2005. Although there were wide variations across jurisdictions, the data indicated that HHR ratios across the United States increased more rapidly than overall population growth in 49 of 51 jurisdictions (96.1%). In contrast, in Canada, the increase in HHR ratios surpassed population growth in only 7 of 10 jurisdictions (70.0%). DISCUSSION AND CONCLUSION: Despite their close proximity, there are differences between the United States and Canada in overall population and HHR ratio growth rates. Possible reasons for these differences and the policy implications of the findings of this study are explored in the context of forecasted growth in demand for health care and rehabilitation services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».