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Enregistrement W2128440076 · doi:10.1615/ichmt.2008.cht.2180

A NUMERICAL METHOD FOR THREE-DIMENSIONAL PARABOLIC FLOW AND HEAT TRANSFER IN STRAIGHT DUCTS OF IRREGULAR-SHAPED CROSS-SECTION

2008· article· en· W2128440076 sur OpenAlexaff
Nirmalakanth Jesuthasan, B. R. Baliga

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationControl volumeMathematicsCross section (physics)Finite element methodHeat transferFinite volume methodGeometryMathematical analysisMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical method for the prediction of three-dimensional parabolic fluid flow and heat transfer in straight ducts of uniform cross-section is described. A marching procedure in the axial direction is used to construct the solution step-by-step from the inlet to the exit planes of the duct. In each step or slice, the following method is used: the slice is first discretized into six-node prism-shaped elements of triangular cross-section; then, prism-shaped control volumes of polygonal cross-section are constructed around each set of corresponding upstream and downstream nodes; algebraic approximations to integral mass, momentum, and energy conservation equations for each of the aforementioned control volumes are then derived using appropriate element-based interpolation functions for the dependent variables; and the resulting discretized equations are solved using an adaptation of a sequential iterative variable adjustment scheme (SIVA). This novel formulation, which allows the method to be applied to ducts of regular and irregular cross-section, is based on extensions and amalgamation of ideas put forward in two earlier methods for fluid flow and heat transfer: a seminal finite-volume method based on staggered Cartesian grids for the solution of three-dimensional parabolic problems in straight ducts of rectangular cross-section; and a co-located equal-order control-volume-based finite element method for the solution of planar two-dimensional elliptic problems. The aforementioned SIVA scheme yields results that are essentially independent of the sequence in which the dependent variables are solved, for all axial step sizes. Another novel feature of the proposed method is an automatic axial step-size selection procedure for problems in which the dependent variables vary monotonically in the axial direction. The validity of the proposed method is established by applying it to developing laminar fluid flow and forced convection in a straight duct of square cross-section, and comparing the results to those available in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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