Inoculative freezing promotes winter survival in hatchling diamondback terrapin,<i>Malaclemys terrapin</i>
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the hibernation ecology and cold hardiness of hatchling diamondback terrapins, Malaclemys terrapin (Schoepf, 1793), an estuarine species that reaches 42°N along the Atlantic Ocean. During 3 years of study, about 50% of the nests we monitored harboured hatchlings during winter, and the majority (87%) of these individuals survived despite being intermittently exposed to subfreezing temperatures. Most such exposures were brief (ca. 12 h) and mild (minimum temperature: ca. –1.2 °C); however, turtles were occasionally subjected to longer chilling episodes and lower temperatures. In laboratory experiments, hatchlings supercooled extensively, attaining ca. –15 °C before spontaneously freezing. However, they were highly susceptible to inoculative freezing through contact with external ice and (or) ice-nucleating agents, which occur in nesting soil. Therefore, freeze avoidance through supercooling does not appear to be a viable cold-hardiness strategy in these turtles. Hatchlings subjected to experimental freezing survived exposure to temperatures as low as –3.0 °C, suggesting that freeze tolerance may account for the high winter survival observed in natural nests. We conclude that freeze tolerance in hatchling M. terrapin is promoted by high susceptibility to inoculation, which is known to moderate freezing, allowing cells time to adapt to the attendant physical and osmotic stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».