MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128461950 · doi:10.1109/spawc.2005.1505913

Joint rate and cluster optimization in cooperative MIMO sensor networks

2005· article· en· W2128461950 sur OpenAlex
Laxminarayana S. Pillutla, W. Krishnamurthy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMOEnergy consumptionComputer scienceTransmission (telecommunications)Cluster (spacecraft)Mathematical optimizationWireless sensor networkCooperative MIMOJoint (building)Range (aeronautics)Topology (electrical circuits)Block (permutation group theory)Energy (signal processing)AlgorithmMathematicsMulti-user MIMOTelecommunicationsComputer networkStatisticsEngineeringChannel (broadcasting)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We design transmission schemes in cooperative MIMO sensor networks that optimize the choice of rate and cluster for minimizing the energy consumption subject to a given average probability of error. In general it was observed that, the number of clusters to optimize the energy consumption is a non-increasing function of long haul distance. By virtue of this, we conclude that as the long haul distance increases the cooperation among the nodes increases. Also, for large long haul distances the optimal number of clusters is shown to converge to a constant. Next, we propose a provably convergent block coordinate descent algorithm to determine the optimal joint rate and number of clusters. Through our numerical results it was observed that a cluster optimized cooperative MIMO transmission scheme can be more energy efficient than a rate only optimized scheme. Also a joint rate and cluster optimized transmission scheme can yield large scale energy savings for short and medium range applications compared to the rate only or cluster only optimized transmission schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced MIMO Systems OptimizationTravaux en français237 207