TIME-DEPENDENT SEARCHES FOR POINT SOURCES OF NEUTRINOS WITH THE 40-STRING AND 22-STRING CONFIGURATIONS OF ICECUBE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper presents four searches for flaring sources of neutrinos using the IceCube neutrino telescope. For the first time, a search is performed over the entire parameter space of energy, direction, and time with sensitivity to neutrino flares lasting between 20 μs and a year duration from astrophysical sources. Searches that integrate over time are less sensitive to flares because they are affected by a larger background of atmospheric neutrinos and muons that can be reduced by the use of additional timing information. Flaring sources considered here, such as active galactic nuclei, soft gamma-ray repeaters, and gamma-ray bursts, are promising candidate neutrino emitters. Two searches are “untriggered” in the sense that they look for any possible flare in the entire sky and from a predefined catalog of sources from which photon flares have been recorded. The other two searches are triggered by multi-wavelength information on flares from blazars and from a soft gamma-ray repeater. One triggered search uses lightcurves from Fermi-LAT which provides continuous monitoring. A second triggered search uses information where the flux states have been measured only for short periods of time near the flares. The untriggered searches use data taken by 40 strings of IceCube between 2008 April 5 and 2009 May 20. The triggered searches also use data taken by the 22-string configuration of IceCube operating between 2007 May 31 and 2008 April 5. The results from all four searches are compatible with a fluctuation of the background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».