Causes and consequences of DNA hypomethylation in human cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While specific genes are hypermethylated in the genome of cancer cells, overall methylcytosine content is often decreased as a consequence of hypomethylation affecting many repetitive sequences. Hypomethylation is also observed at a number of single-copy genes. While global hypomethylation is highly prevalent across all cancer types, it often displays considerable specificity with regard to tumor type, tumor stage, and sequences affected. Following an overview of hypomethylation alterations in various cancers, this review focuses on 3 hypotheses. First, hypomethylation at a single-copy gene may occur as a 2-step process, in which selection for gene function follows upon random hypo methylation. In this fashion, hypomethylation facilitates the adaptation of cancer cells to the ever-changing tumor tissue microenvironment, particularly during metastasis. Second, the development of global hypomethylation is intimately linked to chromatin restructuring and nuclear disorganization in cancer cells, reflected in a large number of changes in histone-modifying enzymes and other chromatin regulators. Third, DNA hypomethylation may occur at least partly as a consequence of cell cycle deregulation disturbing the coordination between DNA replication and activity of DNA methyltransferases. Finally, because of their relation to tumor progression and metastasis, DNA hypomethylation markers may be particularly useful to classify cancer and predict their clinical course.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle