Causes and consequences of DNA hypomethylation in human cancer
Notice bibliographique
Résumé
While specific genes are hypermethylated in the genome of cancer cells, overall methylcytosine content is often decreased as a consequence of hypomethylation affecting many repetitive sequences. Hypomethylation is also observed at a number of single-copy genes. While global hypomethylation is highly prevalent across all cancer types, it often displays considerable specificity with regard to tumor type, tumor stage, and sequences affected. Following an overview of hypomethylation alterations in various cancers, this review focuses on 3 hypotheses. First, hypomethylation at a single-copy gene may occur as a 2-step process, in which selection for gene function follows upon random hypo methylation. In this fashion, hypomethylation facilitates the adaptation of cancer cells to the ever-changing tumor tissue microenvironment, particularly during metastasis. Second, the development of global hypomethylation is intimately linked to chromatin restructuring and nuclear disorganization in cancer cells, reflected in a large number of changes in histone-modifying enzymes and other chromatin regulators. Third, DNA hypomethylation may occur at least partly as a consequence of cell cycle deregulation disturbing the coordination between DNA replication and activity of DNA methyltransferases. Finally, because of their relation to tumor progression and metastasis, DNA hypomethylation markers may be particularly useful to classify cancer and predict their clinical course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».