The boundaries of suburban discontent? Urban definitions and neighbourhood political effects
Notice bibliographique
Résumé
Residents of city and suburban neighbourhoods have diverged in the way they vote, with inner‐city dwellers preferring political parties on the left while suburbanites increasingly vote for parties on the right. Yet it is not clear whether such a division is more evident between residents of central and suburban municipalities (the jurisdictional hypothesis), or between residents of neighbourhoods differentiated by urban form and, by assumption, lifestyle (the morphological hypothesis). While there are clear reasons for the predominant reliance on municipal differences in research based in the U.S. and other countries, it is not evident that these reasons apply in the Canadian context. This article examines how urban boundaries articulate electoral differences between metropolitan residents in Canada's three largest urban regions, using aggregate election data for federal elections between 1945 and 2000, survey data from the 2000 Canada election study and a series of indices developed by the author. It is found that while trends towards city–suburban polarization are similar regardless of the boundaries used to define the zones, in the Canadian case the results are stronger and more significant when boundaries based on urban form (between pre‐and post‐war development) are employed. The implications of these results for the relationship between urban space and political values in Canadian cities are then discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».