ECT in bipolar and unipolar depression: differences in speed of response
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is sparse evidence for differences in response to electroconvulsive therapy (ECT) between patients with bipolar or unipolar major depression, with virtually no information on speed of response. We contrasted a large sample of bipolar (BP) and unipolar (UP) depressed patients in likelihood and rapidity of clinical improvement with ECT. METHODS: Over three double-blind treatment protocols, 228 patients met Research Diagnostic Criteria for UP (n = 162) or BP depression (n = 66). Other than lorazepam PRN (3 mg/day), patients were withdrawn from psychotropics prior to the ECT course and until after post-ECT assessments. Patients were randomized to ECT conditions that differed in electrode placement and stimulus intensity. Symptomatic change was evaluated at least twice weekly by a blinded evaluation team, which also determined treatment length. RESULTS: Patients with BP and UP depression did not differ in rates of response or remission following the ECT course, or in response to unilateral or bilateral ECT. Degree of improvement in Hamilton Rating Scale for Depression scores following completion of ECT was also comparable. However, BP patients received significantly fewer ECT treatments than UP patients, and this effect was especially marked among bipolar ECT responders. Both BP I and BP II patients showed especially rapid response to ECT. CONCLUSIONS: The BP/UP distinction had no predictive value in determining ECT outcome. In contrast, there was a large effect for BP patients to show more rapid clinical improvement and require fewer treatments than unipolar patients. The reasons for this difference are unknown, but could reflect a more rapid build up of anticonvulsant effects in BP patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».