MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128479361 · doi:10.1111/hdi.12084

Vascular calcification in end‐stage renal disease

2013· review· en· W2128479361 sur OpenAlexvenueno aff
Kristen Jablonski, Michel Chonchol

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineCardiologyCalcificationVascular smooth muscleInternal medicinePopulationProinflammatory cytokineArterial stiffnessMyocardial infarctionKidney diseaseEndocrinologyBlood pressureInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular calcification is highly prevalent in end-stage renal disease and independently predictive of future cardiovascular events and mortality. Calcification can occur in both the intimal and medial layers of vasculature, but medial calcification is the major form in end-stage renal disease. Medial calcification increases large elastic artery stiffness and pulse-pressure, promotes left ventricular hypertrophy, reduces perfusion of the coronary arteries, and ultimately promotes increased cardiovascular mortality via increased risk of myocardial infarction and heart failure. It results not from a passive deposition of calcium and phosphate due to increased circulating levels, but rather is an active cell-mediated process involving vascular smooth muscle cell apoptosis and vesicle release, a shift in the balance of inhibitors and promoters of vascular calcification, and vascular smooth muscle cell differentiation from a contractile to osteochondrogenic phenotype. This phenotypic shift requires phosphate, as well as the uptake of phosphate by the sodium-dependent phosphate cotransporter PiT-1, which is upregulated by proinflammatory cytokines and the uremic milieu. Further research is needed to determine if targeting these processes can ultimately reduce vascular calcification in this high cardiovascular risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHemodialysis InternationalMême sujetParathyroid Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207