Estimating route-specific passage and survival probabilities at a hydroelectric project from smolt radiotelemetry studies
Notice bibliographique
Résumé
A tagrelease study is illustrated using radio-tagged chinook (Oncorhynchus tshawytscha) smolts to concurrently estimate passage rates and survival probabilities through the spillway and turbines of a hydroelectric project. The radio antennas at the forebays of the dam were arranged in double arrays allowing the estimation of route-specific detection probabilities and converting smolt detections to estimates of absolute passage. A maximum likelihood model is presented using the downstream detection histories to jointly estimate the route-specific passage and survival probabilities. In turn, these estimates were combined to estimate smolt survival through the dam, pool, and the entire hydroelectric project. The detailed migration information derived by these techniques can be used to evaluate mitigation programs focused on improving downstream passage of migrating salmonid smolts. At a mid-Columbia River hydroproject, the average spillbay survival calculated across replicate releases of hatchery and run-of-river yearling chinook salmon smolts was 1.000 ( estimated standard error, [Formula: see text] = 0.0144). Average survivals through the two different powerhouses at the hydroproject were estimated to be 0.9409 ([Formula: see text] = 0.0294) and 0.9841 ([Formula: see text] = 0.0119). Project survival after combining the route-specific survival and passage probabilities was estimated across stocks to be 0.9461 ([Formula: see text] = 0.0016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».