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Enregistrement W2128484342 · doi:10.2340/00015555-1810

Genotype–Phenotype Correlations in a Prospective Cohort Study of Paediatric Plaque Psoriasis: Lack of Correlation Between HLA-C*06 and Family History of Psoriasis

2014· article· en· W2128484342 sur OpenAlexaff
Anne‐Marie Oostveen, Judith G.M. Bergboer, Peter L. M. Kerkhof, Patrick L.J.M. Zeeuwen, E.M.G.J. de Jong, Joost Schalkwijk, Marieke M.B. Seyger

Notice bibliographique

RevueActa Dermato Venereologica · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriasisMedicineFamily historyProspective cohort studyCorrelationCohortHeritabilitySingle-nucleotide polymorphismGenotypeInternal medicineHuman leukocyte antigenDermatologyImmunologyGeneticsGeneBiologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to investigate associations between observed clinical parameters and known genetic risk factors of psoriasis in a well-defined prospective cohort of paediatric patients with plaque psoriasis (n = 151). Significant associations were found for paediatric-onset psoriasis with ERAP1 (p = 0.002), IL23R (p = 0.01), LCE3C_LCE3B-del (p = 0.00049) and HLA-C*06 (p = 3.15 × 10(-30)). Psoriasis severity was associated with the single nucleotide polymorphisms tagging IFIH1 and ERAP1 (p < 0.05). An onset before 10 years of age was associated with IL12B (p = 0.02). Nail psoriasis was more often seen in HLA-C*06-negative patients (p = 0.008). Remarkably, family history is clearly not associated with HLA-C*06 in this specific group. The large proportion of patients with a positive family history in HLA-C*06 negative patients (and the lack of correlation between the two) indicates that other genes, either alone or interaction between two or more genes, may have significant effects on heritability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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