Analysis of F2-isoprostanes in plasma of pregnant women by HPLC-MS/MS using a column packed with core-shell particles
Notice bibliographique
Résumé
Plasma F2-isoprostanes (F2-isoPs) are reliable biomarkers of oxidative stress. Several possible F2-isoPs are generated by the oxidation of arachidonic acid esterified in phospholipids. The separation of these isomers represents a technical challenge for rapid and selective determination. We have developed a HPLC-MS/MS method for the simultaneous determination of seven plasma F2-isoPs, namely 8-iso-15(R)-prostaglandin F2α (PGF2α), 8-iso-PGF2α, 15(R)-PGF2α, iPF2α-IV, iPF2α-VI, 5-iPF2α-VI, and (±)5-8,12-iso-iPF2α-VI. We have validated this method in plasma of pregnant women, a mild physiological oxidative stress known to increase F2-isoPs. Thus, plasma samples of women collected at the third trimester of pregnancy (n = 20) were subjected to alkaline hydrolysis followed by liquid-liquid extraction in order to extract total F2-isoPs. The F2-isoPs were separated within 16.5 min using a column packed with core-shell particles. The class VI isomers were the most abundant, accounting for 65% of the total level of all quantified F2-isoPs in plasma of pregnant women (P < 0.05). The 15(R)-PGF2α was the most abundant of the class III isomers quantified. This method allowed fast and selective separation of seven isomers from three different classes of F2-isoP regioisomers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».