Analysis of F2-isoprostanes in plasma of pregnant women by HPLC-MS/MS using a column packed with core-shell particles
Notice bibliographique
Résumé
Plasma F2-isoprostanes (F2-isoPs) are reliable biomarkers of oxidative stress. Several possible F2-isoPs are generated by the oxidation of arachidonic acid esterified in phospholipids. The separation of these isomers represents a technical challenge for rapid and selective determination. We have developed a HPLC-MS/MS method for the simultaneous determination of seven plasma F2-isoPs, namely 8-iso-15(R)-prostaglandin F2α (PGF2α), 8-iso-PGF2α, 15(R)-PGF2α, iPF2α-IV, iPF2α-VI, 5-iPF2α-VI, and (±)5-8,12-iso-iPF2α-VI. We have validated this method in plasma of pregnant women, a mild physiological oxidative stress known to increase F2-isoPs. Thus, plasma samples of women collected at the third trimester of pregnancy (n = 20) were subjected to alkaline hydrolysis followed by liquid-liquid extraction in order to extract total F2-isoPs. The F2-isoPs were separated within 16.5 min using a column packed with core-shell particles. The class VI isomers were the most abundant, accounting for 65% of the total level of all quantified F2-isoPs in plasma of pregnant women (P < 0.05). The 15(R)-PGF2α was the most abundant of the class III isomers quantified. This method allowed fast and selective separation of seven isomers from three different classes of F2-isoP regioisomers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».