Ephemeral acid mine drainage at the Montalbion silver mine, north Queensland
Notice bibliographique
Résumé
Sulfide‐rich materials comprising the waste at the abandoned Montalbion silver mine have undergone extensive oxidation prior to and after mining. Weathering has led to the development of an abundant and varied secondary mineral assemblage throughout the waste material. Post‐mining minerals are dominantly metal and/or alkali (hydrous) sulfates, and generally occur as earthy encrustations or floury dustings on the surface of other mineral grains. The variable solubility of these efflorescences combined with the irregular rainfall controls the chemistry of seepage waters emanating from the waste dumps. Irregular rainfall events dissolve the soluble efflorescences that have built up during dry periods, resulting in ‘first‐flush’ acid (pH 2.6–3.8) waters with elevated sulfate, Fe, Cu and Zn contents. Less‐soluble efflorescences, such as anglesite and plumbojarosite, retain Pb in the waste dump. Metal‐rich (Al, Cd, Co, Cu, Fe, Mn, Ni, Zn) acid mine drainage waters enter the local creek system. Oxygenation and hydrolysis of Fe lead to the formation of Fe‐rich precipitates (schwertmannite, goethite, amorphous Fe compounds) that, through adsorption and coprecipitation, preferentially incorporate As, Sb and In. Furthermore, during dry periods, evaporative precipitation of hydrous alkali and metal sulfate efflorescences occurs on the perimeter of stagnant pools. Flushing of the streambed by neutral pH waters during heavy rainfall events dissolves the efflorescences resulting in remobilisation and transport of sulfate and metals (particularly Cd, Zn) downstream. Thus, in areas of seasonal or irregular rainfall, secondary efflorescent minerals present in waste materials or drainage channels have an important influence on the chemistry of surface waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».