Effects of socioeconomic position and clinical risk factors on spontaneous and iatrogenic preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The literature shows a variable and inconsistent relationship between socioeconomic position and preterm birth. We examined risk factors for spontaneous and iatrogenic preterm birth, with a focus on socioeconomic position and clinical risk factors, in order to explain the observed inconsistency. METHODS: We carried out a retrospective population-based cohort study of all singleton deliveries in Nova Scotia from 1988 to 2003. Data were obtained from the Nova Scotia Atlee Perinatal Database and the federal income tax T1 Family Files. Separate logistic models were used to quantify the association between socioeconomic position, clinical risk factors and spontaneous preterm birth and iatrogenic preterm birth. RESULTS: The study population included 132,714 singleton deliveries and the rate of preterm birth was 5.5%. Preterm birth rates were significantly higher among the women in the lowest (versus the highest) family income group for spontaneous (rate ratio 1.14, 95% confidence interval (CI) 1.03, 1.25) but not iatrogenic preterm birth (rate ratio 0.95, 95% CI 0.75, 1.19). Adjustment for maternal characteristics attenuated the family income-spontaneous preterm birth relationship but strengthened the relationship with iatrogenic preterm birth. Clinical risk factors such as hypertension were differentially associated with spontaneous (rate ratio 3.92, 95% CI 3.47, 4.44) and iatrogenic preterm (rate ratio 14.1, 95% CI 11.4, 17.4) but factors such as diabetes mellitus were not (rate ratio 4.38, 95% CI 3.21, 5.99 for spontaneous and 4.02, 95% CI 2.07, 7.80 for iatrogenic preterm birth). CONCLUSIONS: Socioeconomic position and clinical risk factors have different effects on spontaneous and iatrogenic preterm. Recent temporal increases in iatrogenic preterm birth appear to be responsible for the inconsistent relationship between socioeconomic position and preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».