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Enregistrement W2128491973 · doi:10.1145/1357054.1357178

Targeting across displayless space

2008· article· en· W2128491973 sur OpenAlex
Miguel A. Nacenta, Regan L. Mandryk, Carl Gutwin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInteractive and Immersive Displays
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Computer scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-monitor displays and multi-display environments are now common. Cross-display cursor movement, in which a user moves the pointer from one display to another, occurs frequently in these settings. There are several techniques for supporting this kind of movement, and these differ in the way that they deal with displayless space (the physical space between displays). Stitching is the method used by most operating systems; in this technique, the cursor jumps from the edge of one display directly into the next display. In contrast, Mouse Ether maps the motor space of the mouse exactly to the physical space of the displays, meaning that the cursor has to travel across displayless space until it reaches the next display. To determine which of these approaches is best for cross-display movement, we carried out a study comparing Stitching, Mouse Ether, and a variant of Mouse Ether with Halo for off-screen feedback. We found that Stitching is equivalent to or faster than any variant of Mouse Ether, and that Halo improves Ether’s performance (but not enough to outperform Stitching). Results also indicate that the larger the gap between displays, the longer the targeting takes – even for Stitching. These findings provide valuable guidance for practitioners and raise new interesting questions for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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