Direct Protein Interactions Are Responsible for Ikaros-GATA and Ikaros-Cdk9 Cooperativeness in Hematopoietic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Ikaros (Ik) is a critical regulator of hematopoietic gene expression. Here, we established that the Ik interactions with GATA transcription factors and cyclin-dependent kinase 9 (Cdk9), a component of the positive transcription elongation factor b (P-TEFb), are required for transcriptional activation of Ik target genes. A detailed dissection of Ik-GATA and Ik-Cdk9 protein interactions indicated that the C-terminal zinc finger domain of Ik interacts directly with the C-terminal zinc fingers of GATA1, GATA2, and GATA3, whereas the N-terminal zinc finger domain of Ik is required for interaction with the kinase and T-loop domains of Cdk9. The relevance of these interactions was demonstrated in vivo in COS-7 and primary hematopoietic cells, in which Ik facilitated Cdk9 and GATA protein recruitment to gene promoters and transcriptional activation. Moreover, the oncogenic isoform Ik6 did not efficiently interact with Cdk9 or GATA proteins in vivo and perturbed Cdk9/P-TEFb recruitment to Ik target genes, thereby affecting transcription elongation. Finally, characterization of a novel nuclear Ik isoform revealed that Ik exon 6 is dispensable for interactions with Mi2 and GATA proteins but is essential for the Cdk9 interaction. Thus, Ik is central to the Ik-GATA-Cdk9 regulatory network, which is broadly utilized for gene regulation in hematopoietic cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».