Can a rescuer or simulated patient accurately assess motion during cervical spine stabilisation practice sessions?
Notice bibliographique
Résumé
Background Proper stabilisation of suspected unstable spine injuries is necessary to prevent (worsen) spinal cord damage. Almost all training relies on subjective reports from the simulated patient or observations from an independent person. The reliability and validity of these measures remains unknown. Objective To determine 1) how accurately rescuers and simulated patients assess motion during cervical spine (c-spine) stabilisation practice, and 2) if providing feedback on performance influences behaviour preferences. Design Cross-over design. Setting and Participants 12 experienced therapists. Assessment Head Squeeze and Trap Squeeze (random order) c-spine stabilisation during four test scenarios: lift-and-slide (L&S) and log-roll (LR) placement on spinal board, and agitated patient trying to sit up (AGIT-SIT) or rotate head (AGIT-ROT). Main outcome measurements Inter-rater reliability between rescuer and simulated patient quality scores for subjective evaluation of c-spine stabilisation during trials (0=best, 10=worst), correlation between rescuers' quality score and objective measure of motion with inertial measurement units (IMU), and frequency of change in preference for Head Squeeze vs Trap Squeeze. Results Although the weighted-kappa for inter-rater reliability was acceptable (0.71–0.74), scores varied by more than one points between rescuers/simulated patients for ∼10–15% of trials. Rescuers' scores correlated with objective measures but with large variability. For example, 38% of trials scored as almost perfect (0–1) by the rescuer actually had >10° of motion in at least one direction. In general, feedback did not affect preference for L&S. For the LR, 6/8 subjects preferring Head Squeeze at baseline preferred Trap Squeeze after feedback. For the confused patient, 5/5 subjects preferring Head Squeeze at baseline preferred Trap Squeeze after feedback. Conclusion Rescuers and simulated patients could not adequately assess performance during c-spine stabilisation without objective measures. Providing immediate feedback is a promising tool for teaching proper technique and for changing preferences of behaviour in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».