Fire regime zonation under current and future climate over eastern Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Fire is a major disturbance in Canadian forests. Along with fuel and ignition characteristics, climatic conditions are seen as one of the main drivers of fire regimes. Projected changes in climate are expected to significantly influence fire regimes in Canada. As fire regime greatly shapes large-scale patterns in biodiversity, carbon, and vegetation, as well as forest and fire management strategies, it becomes necessary to define regions where current and future fire regimes are homogeneous. Random Forests (RF) modeling was used to relate fire regime attributes prevailing between 1961 and 1990 in eastern Canada with climatic/fire-weather and environmental variables. Using climatic normals outputs from the Canadian Regional Climate Model (CRCM), we delineated current (1961-1990) and future (2011-2040, 2040-2070, 2071 2100) homogeneous fire regime (HFR) zones. Heterogeneous response of fire regime to climate changes is projected for eastern Canada with some areas (e.g., western Quebec) experiencing very small alterations while others (e.g., southeastern Ontario) are facing great shifts. Overall, models predicted a 2.2- and 2.4-fold increase in the number of fires and the annual area burned respectively mostly as a result of an increase in extreme fire-weather normals and mean drought code. As extreme fire danger would occur later in the fire season on average, the fire season would shift slightly later (5-20 days) in the summer for much of the study area while remaining relatively stable elsewhere. Although fire regime values would change significantly over time, most zone boundaries would remain relatively stable. The information resulting from HFR zonations is clearly of interest for forest and fire management agencies as it reveals zones with peculiar fire regimes that would have been hidden otherwise using predefined administrative or ecological stratifications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle