Le thérapeute conjugal est un cheval de Troie : Réflexions inspirées des résultats de recherches sur l’intervention auprès des couples
Notice bibliographique
Résumé
Communication training and positive exchange training are the two methods for improving marital relations that research has established as being the most effective. However, even after conducting therapy involving both partners based on these methods, too few couples (35%) succeed in reaching the same level of satisfaction as couples who are already satisfied with their relationship. The efforts that have been undertaken to increase this rate have focused mainly on developing new therapeutic techniques that include cognitive, emotional and systemic approaches. However, the results of experimental studies to date do not prove the superiority of these new approaches. Given this situation, it is time to pay more attention to particular characteristics of the therapeutic relation in marital therapy and to the means of obtaining the collaboration of the two spouses. As is the opinion of certain authors, the most difficult clinical task does not consist of finding what the clients must do to solve their problems, but rather to determine how to motivate them and help them achieve their goal. An analysis of this task, based on clinical observations and results of recent research in this area, has allowed the authors to present a number of hypotheses about ways to reinforce the therapeutic alliance and eventually reduce the failure rate of marital therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».