A qualitative evaluation of strategies to increase colorectal cancer screening uptake.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To obtain data that could be used to optimize the content and design of the targeted, mailed invitations that Ontario's provincewide colorectal cancer (CRC) screening program plans to use to increase screening uptake; to identify other strategies to increase CRC screening uptake; and to describe the effects of this qualitative work on a subsequent quantitative pilot study. DESIGN: Qualitative study using semistructured focus groups. SETTING: Four different Ontario communities. PARTICIPANTS: Six focus groups comprising a total of 62 participants. METHODS: Six focus groups were conducted in 4 different Ontario communities. For 3 of the communities, participants were recruited from the general population by a private marketing firm, using random-digit dialing, and received a small honorarium for participating. In Sault Ste Marie, participants were convenience samples recruited from a large primary care practice and were not offered compensation. Responses were elicited regarding various strategies for promoting CRC screening. Findings represent all responses observed as well as recommendations to program planners based on focus groups observations. MAIN FINDINGS: Key themes identified included the importance of receiving a CRC screening invitation from one's family physician; a desire for personalized, brief communications; and a preference for succinct information in mailed materials. Strong support was indicated for direct mailing of the CRC screening kit (fecal occult blood test). Our findings substantially influenced the final design and content of the envelope and letter to be mailed in the subsequent quantitative pilot study. CONCLUSION: We report strong support from our focus groups for a succinct, personalized invitation for CRC screening from one's own family physician. We have also shown that qualitative evaluation can be used to provide decision makers with pertinent and timely knowledge. Our study is highly relevant to other public health programs, particularly other Canadian jurisdictions planning organized CRC screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».